ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI BANTEN
Main Article Content
Shelva Edna Safitri
Nunuk Triwahyuningtyas
Sugianto
Kemiskinan adalah urusan esensial ekonomi yang sangat vital karena dapat menurunkan kesejahteraan masyarakat disuatu wilayah. Subsidi pemerintah, produk domestik regional bruto (PDRB), dan indeks pembangunan manusia (IPM) adalah faktor-faktor yang mampu mempengaruhi kemiskinan. Penentuan sampel menggunakan teknik sampling jenuh dengan seluruh 8 kabupaten/kota di Provinsi Banten dari tahun 2014 hingga 2020 sehingga total sampel sebanyak 56. Data yang dibutuhkan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan berbagai publikasi Provinsi Banten dalam angka. Penelitian ini memerlukan teknik analisis regresi data panel dan alat yang dipakai untuk menganalisis penelitian ini adalah Eviews 10 dengan tingkat signifikansi 5% (0,05) dengan model yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian membuktikan bahwa (1) subsidi pemerintah memliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Banten (2) PDRB memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Banten (3) IPM tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Banten.
Amanda, K., 2017. The Analysis of Factors Affecting Poverty In The Special Region of Yogyakarta Province 2009-2016. Economics.
Anandanisa, N. P., 2018. Analisis Kemiskinan di Provinsi Papua. Universitas Islam Indonesia.
Andriyani, D., 2015. Ekonomi Sumber Daya Manusia. Ekonomi, p. 6.
Hidayat, T. et al., 2018. Kajian Fiskal Regional Kanwil Direktorat Perbendaharaan Provinsi Banten, s.l.: s.n.
Badan Pusat Statistik, 2019. bps.go.id. [Online]
Available at: https://www.bps.go.id/subject/23/kemiskinan-dan-ketimpangan.html#subjekViewTab3
Juliannisa, I. A. & Siswantini, T., 2020. Peningkatan Indeks Pembangunan Manusia Manusia (IPM) melalui Pemberantasan Buta Aksara (Studi Kasus pada Desa Cibadak). Jurnal Samudra Ekonomi dan Bisnis, Volume Vol 11 No.1, p. 30.
Komalasari, P., 2015. Keynes and The Classical Economists "The Early Debate on Policy Activism". [Online]
Available at: http://wps.aw.com/wps/media/objects/11/11640/rohlf_keynes_and_classical.pdf
Krugman, P., 2018. The General of Theory Employment, Interest, and Money. In: The General Theory. s.l.:s.n., p. 27.
Misdawita & Sari, A., 2013. Analisis Dampak Pengeluaran Pemerintah di Bidang Pendidikan, Kesehatan, dan Pengeluaran Subsidi Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, Volume Vol. 4 No.2, pp. 147-161.
Mufliha, N. M., 2018. Pengaruh Penyaluran Dana ZIS, Belanja Bantuan Sosial, dan Belanja Subsidi PemerintahTerhadap Kemiskinan di Indonesia Periode 2013-2017. Ekonomi.
Neezasty, 2011. Teori-teori Ekonomi SDM.
Ohyver, M., 2013. Penerapan Metode Transformasi Logaritma Natural dan Partial Least Squares Untuk Memperoleh Model Bebas Multikolinearitas dan Outlier. Jurnal Mat Stat, Volume Vol.13 No.1, pp. 42-51.
Pandita, G., 2021. jojonomic.com. [Online]
Available at: https://www-jojonomic-com.cdn.ampproject.org/v/s/www.jojonomic.com/blog/produk-domestik-regional-bruto.html
[Accessed 25 Februari 2021].
Pradipta, S. & Dewi, R., 2020. Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan. JUPE, Volume 08 Nomor 03, pp. 109-115.
Rima, I. H., 2001. Development of Economic Analysis Sixth Edition. London and New York: Taylor & Francis Group.
Saputra, 2012. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM, Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Tengah. Ekonomi.
Sugiyono, 2017. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta.
Susilowati, D. & Suliswanto, M., 2015. Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Utang Luar Negeri dan Kemiskinan (Kajian Teoritis di Indonesia). Journal of Innovation in Business and Economics, Volume 06 No.1, p. 89.
Todaro, M., 2009. Pembangunan Ekonomi. Edisi Kelima. Jakarta: Bumi Aksara.
Winarno, W. W., 2015. Analisis Ekonometrika Dan Statistika Dengan Eviews. s.l.:UPP STIM YKPN.
